職業相談

恩...基本上自己想寫點東西 就隨便寫寫了
又會來寫這種東西通常是
自己無意識下注意到自己有類似的問題才會有所反應(苦笑)

基本上 問題跟No.78868差不多
核心議題是 原po想去哪裡?

>.net後端
台灣純軟來說 大概不會開到6w/月
去聘一名經驗不足的...程式設計師(有討論開6w的空間 應該可以稱設計師而非coder了...吧?)

要拿6(~7?)w以上來說 開個(合理的?)需求/機能給該設計師
該設計師要自行提出(數個)解決方案/預定的作業工數(製作時間)/ 並比較每種解法 優缺點 挑一個合適的方式做
又也因為 議題是這類方向 接觸的範圍會較廣
各式各樣的技術(要學?)/ 比較活潑的環境(劇烈的規格變化?) ...etc

所以論75~80/月來說 大概那是走台灣硬體的市場(or做服務台灣硬體廠服務的範圍)
台灣基本上 市場就是硬體環境比較好 很單純的市場環境問題
又走硬體(or服務硬體廠)來說 大概就類似製造廠的生活結構
推測就比較 大公司下的一個小螺絲釘 但 薪水還行 又生活變化不會太大

就上面寫過來來說 原po所期望的生活是甚麼?
因為這兩條路的生活結構/型態會完全的不同

就很務實得例子來說
有那家電商 or APP會用.net當後端的?
有那家Enterprise or Corporation 會用PHP去做 進銷存系統的?

又論.net 基本上M$家 M$家基本上 核心不在技術議題 而在為Enterprise提供Enterprise議題的解決方案
就當事人比較..."古派(?)" 來說 待這樣環境應該還不錯
但如果是比較 活碰亂跳 有些稀奇古怪的點子 or 覺得這個爛透的社會可以稍~微~好一點點來說(大人屁孩風格?)
待Enterprise的環境 大概會過的...不太快樂

>>No.78872
依照主管先前丟給我可以先學習的工具
裡面就包含 .net core SQL git WebAPI這些
基本上最多SQL上課摸過語法 其他都不會

我自己在資工本科的理論不算扎實
也不是唸書的這塊料
目前就看看30歲前能不能年薪破百
雖然這不算什麼 實驗室學長也說差不多2.3年就會破百了
我之前面試系統廠BIOS工程師 加班領滿一年也有破百

拉回來職涯選擇
就我自己爬文 總結我會分成走純軟公司
或者是科技業的IT MES MIS之類的 就是我現在這種

我自己覺得 若是要達到我現階段想要的破百萬這麼目標
感覺就是走你說的第二條路 也就是我現在這樣
在製造廠當小螺絲 應該跳個幾次也會破百？

純軟公司這條路 我知道薪水上限可以到很高
但感覺就是要非常有實力
不然可能要花相對多的時間才能領到製造廠的一整年的薪水？

如果說環境的話可能還是比較嚮往純軟公司那種辦公環境吧
WFH的機會又很高

我也不知道我真正想要的是什麼 總覺得就是吃碗裡看碗外

>>No.78874
恩...想寫點東西 但又寫不出什麼好東西 有空就隨意翻翻吧

>我也不知道我真正想要的是什麼
當事人自己不知道自己 基本上 外界是幫不上忙的
了不起就 目標定一定 問問看想要的生活是什麼嗎?
EX 年收入到多少+存到多少錢後 降薪去軟體業爬一爬 不行就回來就是了

>唸書
恩... 我個人php/java/python/javascript/typescript全都寫過
我不覺得 有什麼念書的概念在就是了 (或者說 打根而沒用 學生的念書的概念再翻

基本上就只是會用到 所以去翻一翻 就只是這樣 又翻這些書其實也不是為了什麼
就.... 懂得多一點 踢到鳥問題時 解決問題的手段多一點 只不過是這樣

然後 每次遇到同樣的(coding)作業很無聊 有沒有辦法 把這類作業給壓縮掉
讓工作時間可以更集中在 有價值的本質問題解決議題上?
有這類的想法 基本上 重要的(自動化?)工具就不會漏掉

>感覺就是要非常有實力
重點是 有沒有能力解決問題 又待久了 基本上 本質性質的問題/ 工具性質的問題 會拆開來看
值錢的大多是 本質性質的問題/ 工具性質的議題 大多最後會是單純的偏作業性的東西

例如 (不負責之隨便亂想)
> 網頁呈現機台狀態 然後什麼晶片還什麼鬼的瑕疵檢測
瑕疵檢測 基本上 就現在很流行的 機械學習 + 圖像判別
呈現機台狀態來說 名稱上IOT 但做起來大概就arduino抓一抓 需要的senser配一配 加隻個wifi把data送到DB裡去
(公司大來說 預算多之下 或許會看不上 arduino這類小玩具? 苦笑)
拿PC開公司網站 去看這些 收集好的資料 配上合適的圖表/數據輔助
整套大概類似這樣吧 (當然我用我知道得工具配 / 公司應該會有更多的工具可以挑)
又公司大一點 可能會有門面上的資安議題 看要不要再自己搞一套封閉的社內網路環境...etc

工具來說 基本上 給點預算 市場上 差不多的工程師基本上 預算夠大概還or都(?)找到人....吧
核心的議題會是 為什麼用這樣的業務邏輯(EX 為什麼有這個現象的圖出來 就是瑕疵)
與公司要做什麼(什麼東西對公司是有用的?) 與 願意在那邊花錢(哪個部門的東西要先做/ 哪個部門的東西可以後面再做...etc)

又就做工具來說 基本上 (我個人覺得?)還行的工程師 面對就算完全沒摸過的技術
給3個月要能上工 標準大概就這樣 我也不覺得 那邊會有什麼差就是了

談薪水來說 基本上就 公司的市場規模的議題
純軟的公司來說 基本上 (相對硬體來說?)大多的市場都沒那麼大 / 台灣硬體廠的市場 再爛也大概會有一定的規模
不過 當純軟打下市場時 成本大概就人事費用/外加人也不會太多 公司肯發(重點!!!)來說 大概還行

職場環境來說 就產業環境得議題
工廠有產線的問題 不太可能讓大量生產的產線自由化
反過來 IT來說 基本上 很可能天馬行空的初期鬼點子 變成爆紅or大幅提高產能 的起點
面對的問題不同 處理議題與重視的方向性 的評價基準(價值觀?)不同 大概就這樣吧

>>No.78876

>唸書
這部分主要是說 一些需要數學計算的科目啦
計概 資結 演算法 我數覺不太好
>重點是 有沒有能力解決問題
這感覺就是上面不管你用什麼方法解決 只要你有辦法解決問題就好？
>網頁呈現機台狀態 然後什麼晶片還什麼鬼的瑕疵檢測
這種網頁呈現數據的大學專題的IOT有做過 流程大概懂
那時候我記得是用研華東西
>瑕疵檢測
這個就是我大學+研究所 都有做過的東西 但這種影像辨識的東西
我自己從大學跟研究所 做了兩個題目 感覺自己是不太適合的
這種東西不光是 我找一個模型 訓練 辨識成功這樣

以我接觸的項目之一 辨識農作物 都要自己去拍攝照片
自己去收集大量的數據集 辨識為什麼有些影像辨識失敗
那失敗了 用什麼數學的方法去做前處理
(我數學不好 這靠教授幫忙很多)所以我也沒有找影像相關的工作做
覺得自己做不來 只會套模型

當然上述做過的東西 我不知道實際上業界在做是怎麼做 會不會差很多

畢竟我現在知道 公司現在用的工具是我沒碰過的
不過我覺得也沒什麼關係 能Google都還有辦法解決問題

>>No.78879
一樣隨便寫寫了

>計概 資結 演算法 我數覺不太好
其實不好無所謂 重點是遇到問題 有沒有辦法想到哪個方法去解
學生來說 基本上 考試要在短時間反應出來
但 工作來說就不是那回事 工作來說處理(核心?)問題的時間可以比較長 3~4天?
能把問題給處理掉 大概就是會有公司內的好處(薪水or位子or自由權...etc)
又很快的處理完 但 問題處理的...不合適?(該說不是客人要的結構嗎?) 來說其實沒什麼好處
再來大多數的問題 不是搞個演算法就搞定 而是一團東西纏在一起過來

>這感覺就是上面不管你用什麼方法解決 只要你有辦法解決問題就好？
基本上 還是環境的議題
創新來說 主要議題在 嘗試商業模式or快速的開發 面對環境的變化/ 機能的需求
問題能解決為主
實例來說 不要太誇張 有點流通性的lib 能用之下 跟主管聯絡一聲後 基本不太有什麼人擋

但 大公司官派來說呢...
大致上 商業模式定下來了 差不多的東西做完就可以維持一定的利益
所以 不太...追求變化(?) 解決問題的工具比較有限定 / 用非限定範圍的工具會被念
又把"提出問題的人給解決掉" / 誰比較大 所以照誰的做 這種事情會比較多(創新不是沒這種事 但大公司這類毛比較多)

純軟(做程式?)要能拿8w以上 大概 多少要有點能力 至少能Defence一些政治類的事情
人相對少 + 沒啥設備成本 又一動設計or系統機能 大概就會扯到誰(or哪個部門)的議題

>我不知道實際上業界在做是怎麼做 會不會差很多
其實沒差 遇到再去想就好了XD
>不過我覺得也沒什麼關係 能Google都還有辦法解決問題
有這類底子跟信心 論技術應該不會有甚麼問題 到那邊大概都還算順吧

有興趣來說 準備公司在用的技術之餘 技術以外的事情翻一翻
peopleware / 人月神話/ teamgeek/ 約爾趣談軟體 ...etc
這些東西該說無關技術嗎?
但 遇上專案or職崖問題時 這些書大多可以救自己一命 or 少走1,2年的冤枉路
最後 有閒來說 溝通(交涉?)跟辦公室政治 的書也可以簡單翻翻 "會用到的"

這女的值10K無套

>>No.78882
純軟八萬以上不難呀,我大學畢業退伍在一家行政法人,13.5個月換算月薪八萬多一點,不過天花板也大概就那樣
之後讀個在職碩畢業從經銷商support開始練,也是談到前一份年薪+2成,然後今年底會跳原廠
科技業公司找對其實薪水不會虧待你,也不太吃學歷,只是看到大學畢業直衝頂大研究所,畢業直接去半導體的同學相對剝奪感還是很重,我的分紅領滿兩年薪是別人新人第二年的全薪QWQ